| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP7W/3E9B8AD |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.09.02.20.08 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2014:01.14.12.37.31 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.09.02.20.09 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:03.06.19.30.54 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1016/j.atmosres.2013.01.008 |
| ISSN | 0169-8095 |
| Rótulo | scopus |
| Chave de Citação | ZepkaPintSara:2014:LiFoSo |
| Título | Lightning forecasting in southeastern Brazil using the WRF model  |
| Ano | 2014 |
| Mês | Jan. |
| Data de Acesso | 30 abr. 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 6486 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Zepka, Gisele dos Santos 2 Pinto Junior, Osmar 3 Saraiva, Antonio Carlos Varela |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ2E |
| Grupo | 1 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR 2 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 giselezepka@gmail.com 2 osmar@dge.inpe.br 3 antonio@dge.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Revista | Atmospheric Research |
| Volume | 135-136 |
| Páginas | 344–362 |
| Nota Secundária | A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_INTERDISCIPLINAR A2_GEOCIÊNCIAS A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_ENGENHARIAS_IV B1_BIODIVERSIDADE B1_ENGENHARIAS_II B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E B1_ENGENHARIAS_III B2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
| Histórico (UTC) | 2013-10-19 20:46:04 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013 2014-01-14 12:37:31 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2013 -> 2014 2021-03-06 19:30:54 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | lightning WRF model forecasting parameterization convection microphysics |
| Resumo | This paper introduces a lightning forecasting method called Potential Lightning Region (PLR), which is the probability of the occurrence of lightning over a region of interest. The PLR was calculated using a combination of meteorological variables obtained from high-resolution Weather Research and Forecasting (WRF) model simulations during the summer season in southeastern Brazil. The model parameters used in the PLR definition were: surface-based Convective Available Potential Energy (SBCAPE), Lifted Index (LI), K-Index (KI), average vertical velocity between 850 and 700 hPa (w), and integrated ice-mixing ratio from 700 to 500 hPa (QICE). Short-range runs of twelve non-severe thunderstorm cases were performed with the WRF model, using different convective and microphysical schemes. Through statistical evaluations, the WRF cloud parameterizations that best described the convective thunderstorms with lightning in southeastern Brazil were the combination of Grell-Devenyi and Thompson schemes. Two calculation methods were proposed: the Linear PLR and Normalized PLR. The difference between them is basically how they deal with the influence of lightning flashes over the WRF domain's grid points for the twelve thunderstorms analyzed. Three case studies were used to test both methods. A statistical evaluation lowering the spatial resolution of the WRF grid into larger areas was performed to study the behavior and accuracy of the PLR methods. The Normalized PLR presented the most suitable one, predicting flash occurrence appropriately. © 2013 Elsevier B.V. All rights reserved. |
| Área | CEA |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDGE > Lightning forecasting in... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Lightning forecasting in... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | {{mtc-m16d.sid.inpe.br 806} sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 USP} |
| Arquivo Alvo | 1-s2.0-S0169809513000458-main.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator marcelo.pazos@inpe.br self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EU29DP 8JMKD3MGPCW/449U4PL |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.22.11 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57.30 2 sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1 |
| URL (dados não confiáveis) | http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosres.2013.01.008 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype |
| 7. Controle da descrição | |
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